상향식 접근법이란? 비지도학습·디자인 사고 5단계·프로토타입 접근법 쉽게 이해하기

1장 상향식 접근법이란 무엇인가#

상향식 접근법 Bottom-up은 데이터에서 출발해 패턴이나 새로운 문제를 발견하고, 이를 바탕으로 문제를 재정의하거나 해결방안을 찾는 방식입니다.

가장 쉽게 표현하면:

이 데이터에 뭐가 숨어 있지?

↓

이런 패턴이 있네?

↓

그렇다면 우리가 봐야 할 문제는 이것 아닐까?

와 같은 흐름입니다.

즉 처음부터 해결해야 할 문제가 완전히 정해져 있는 것이 아니라 데이터를 탐색하면서 새로운 문제와 기회를 발견합니다.

제공된 ADsP 학습자료에서는 상향식 접근법을 다음 특징과 연결합니다.

비지도학습 기반
데이터 중심 탐색
What 중심
Problem Creation
Discovery · Insight 사분면
비ISP 방식
프로토타입 Prototype
나선형 Spiral

2장 하향식과 상향식의 가장 큰 차이#

두 접근법은 출발점이 다릅니다.

하향식 Top-down#

먼저 문제가 있습니다.

이 문제를 어떻게 해결할까?

에서 출발합니다.

상향식 Bottom-up#

먼저 데이터가 있습니다.

이 데이터에서 어떤 문제나 패턴을 발견할 수 있을까?

에서 시작합니다.

따라서 가장 간단한 구분은:

문제부터 시작 → 하향식

데이터부터 시작 → 상향식

입니다.

3장 상향식은 왜 비지도학습 기반인가#

제공된 학습자료에서는 상향식 접근을 비지도학습 기반으로 설명합니다.

비지도학습에서는 정답이 미리 주어져 있지 않은 상태에서 데이터 자체의 구조와 패턴을 탐색합니다.

즉:

어떤 그룹이 존재하는가
어떤 패턴이 숨어 있는가
예상하지 못한 관계가 있는가

를 데이터에서 찾습니다.

이런 성격이 상향식 접근과 잘 맞습니다.

핵심#

상향식 = 데이터 탐색

데이터 탐색 = 숨은 패턴 발견

숨은 패턴 발견 = 비지도학습과 연결

입니다.

4장 상향식은 왜 What 중심인가#

하향식은:

왜 이 문제를 해결해야 하는가?

라는 Why 중심의 문제 해결과 연결됩니다.

반면 상향식은:

데이터에서 무엇을 발견할 수 있는가?

를 더 중요하게 봅니다.

즉 제공된 학습자료에서:

상향식 = What 중심

으로 정리합니다.

쉽게 말하면:

Why가 먼저면 Top-down

What을 찾아가면 Bottom-up

이라고 기억할 수 있습니다.

5장 상향식은 왜 Problem Creation인가#

하향식은 이미 존재하는 문제를 해결하는 방식이므로 Problem Solving과 연결됩니다.

반면 상향식은 데이터를 분석하면서 새로운 문제 자체를 만들어내거나 발견할 수 있습니다.

예를 들어 쇼핑몰 데이터를 분석하던 중:

특정 연령대 고객의 이탈률이 높다
새벽 시간대 구매 전환율이 높다
특정 상품 조합이 반복적으로 함께 구매된다

같은 패턴을 발견했다고 하겠습니다.

처음부터 이 문제를 찾으려고 분석한 것이 아닐 수도 있습니다.

데이터를 탐색하는 과정에서:

이게 새로운 분석 문제가 될 수 있겠다.

라고 판단하는 것입니다.

이것이 Problem Creation입니다.

6장 상향식 접근은 데이터가 완벽해야 가능한가#

아닙니다.

제공된 학습자료에서는 상향식 접근법의 특징으로:

데이터나 구조가 완벽히 준비되지 않아도 분석을 시작할 수 있다

고 설명합니다.

즉 처음부터:

명확한 문제
완벽한 데이터 구조
정확한 분석 목표

가 모두 정해져 있어야 하는 것은 아닙니다.

데이터를 탐색하면서 문제와 분석 방향을 점차 구체화할 수 있습니다.

핵심#

상향식 = 완벽한 구조를 먼저 요구하지 않음

입니다.

7장 데이터 기반 탐색이란 무엇인가#

상향식의 핵심은 데이터 기반 탐색입니다.

데이터를 먼저 보고:

어떤 패턴이 있는지
어떤 그룹이 존재하는지
어떤 이상 현상이 있는지
기존에 몰랐던 관계가 있는지

를 찾습니다.

예를 들어 고객 데이터가 있다고 하겠습니다.

처음에는 특정 문제를 정하지 않고 데이터를 살펴봅니다.

그 결과:

최근 3개월 동안 20대 고객의 재구매율이 크게 감소했다.

는 패턴을 발견했다고 하겠습니다.

이제 여기서 새로운 문제가 만들어집니다.

왜 20대 고객의 재구매율이 떨어졌을까?

즉:

데이터 → 패턴 → 문제 발견

의 흐름입니다.

8장 디자인 사고 Design Thinking란 무엇인가#

제공된 ADsP 학습자료에서는 상향식 접근법과 함께 디자인 사고 프로세스를 중요하게 다룹니다.

디자인 사고는 문제를 단순히 기술적으로만 바라보지 않고 사용자와 현장을 이해하면서 해결책을 반복적으로 만들어가는 사고방식입니다.

5단계는 다음과 같습니다.

공감 Empathize
정의 Define
아이디어화 Ideate
시제품 Prototype
검증 Test

시험에서는 순서를 정확히 기억해야 합니다.

9장 디자인 사고 5단계 한눈에 보기#

단계	영어	핵심
공감	Empathize	사용자·현장 이해
정의	Define	핵심 문제 정의
아이디어화	Ideate	다양한 해결 아이디어 발산
시제품	Prototype	빠르게 시제품 제작
검증	Test	사용자 테스트·피드백

한 줄로 기억하면:

공감 → 정의 → 아이디어 → 시제품 → 검증

입니다.

10장 1단계 공감 Empathize란 무엇인가#

공감은 디자인 사고의 첫 단계입니다.

이 단계에서는 사용자의 입장에서 문제를 이해하려고 합니다.

주요 방법은:

현장 관찰
이해관계자 인터뷰
감정 이입

입니다.

즉 단순히:

사용자가 불편하다고 한다.

로 끝나는 것이 아니라:

왜 불편한가?

실제로 어떤 상황에서 불편한가?

사용자는 어떤 감정을 느끼는가?

를 직접 이해합니다.

핵심#

Empathize = 사람을 이해

입니다.

11장 공감 단계가 중요한 이유#

문제를 해결하려면 먼저 실제 사용자가 무엇을 겪고 있는지 알아야 합니다.

예를 들어 회사에서는:

앱 기능이 부족해서 사용자가 이탈한다.

고 생각할 수 있습니다.

하지만 현장 인터뷰를 해보면 실제 문제는:

화면이 복잡함
가입 절차가 너무 김
결제 과정이 불편함

일 수도 있습니다.

따라서 공감 단계는 조직의 추측이 아니라 실제 사용자 경험을 이해하는 과정입니다.

12장 2단계 정의 Define란 무엇인가#

공감 단계에서 많은 관찰과 인터뷰 결과를 얻었다면 이를 정리하여 핵심 문제를 정의합니다.

즉:

여러 현상 중 진짜 해결해야 할 핵심 문제는 무엇인가?

를 찾습니다.

예를 들어 사용자들이 결제 과정에서 이탈한다는 사실을 발견했다면:

결제 단계가 너무 많아 사용자가 결제를 완료하기 전에 포기한다.

처럼 문제를 구체적으로 정의할 수 있습니다.

핵심#

Define = 관찰 결과를 종합해 핵심 문제 정의

입니다.

13장 Empathize와 Define의 차이#

Empathize#

사람과 현장을 이해한다

Define#

이해한 내용을 바탕으로 문제를 정의한다

즉:

공감 = 듣고 본다

정의 = 핵심 문제를 정한다

로 구분하면 쉽습니다.

14장 3단계 아이디어화 Ideate란 무엇인가#

핵심 문제가 정의되었다면 이제 다양한 해결 아이디어를 만들어냅니다.

이 단계가 Ideate입니다.

제공된 학습자료에서는:

브레인스토밍

다양한 해결 아이디어 발산

을 핵심으로 제시합니다.

중요한 점은 처음부터 하나의 정답만 찾는 것이 아니라 가능한 해결책을 폭넓게 만들어내는 것입니다.

예#

문제:

결제 단계가 너무 길다.

아이디어:

결제 단계를 줄인다
자동 입력 기능을 추가한다
간편결제를 추가한다
비회원 구매를 허용한다
이전 결제정보를 저장한다

이처럼 여러 아이디어를 발산합니다.

15장 아이디어화는 왜 발산과 연결될까#

Ideate 단계에서는 가능성을 넓게 열어놓습니다.

처음부터:

이 아이디어만 정답이다.

라고 결정하기보다 다양한 대안을 생성합니다.

따라서 발산적 사고가 중요합니다.

제공된 학습자료에서는 디자인 사고 전체에서 발산과 수렴을 반복한다고 설명합니다.

즉:

아이디어를 넓게 만들고

↓

좋은 아이디어를 좁혀가고

↓

다시 실험하고

↓

다시 개선

하는 반복이 이루어집니다.

16장 4단계 시제품 Prototype이란 무엇인가#

Prototype은 아이디어를 실제 형태로 빠르게 만들어보는 단계입니다.

중요한 것은 처음부터 완벽하게 만드는 것이 아니라는 점입니다.

제공된 학습자료에서는:

완성도보다 속도 우선

을 강조합니다.

즉:

완벽하게 만들고 나서 보여주자.

가 아니라:

일단 빠르게 만들어보고 반응을 보자.

에 가깝습니다.

핵심#

Prototype = 빠르게 만들어 검증 가능한 형태로 제시

입니다.

17장 Prototype은 왜 완벽하지 않아도 되는가#

시제품의 목적은 완성품을 만드는 것이 아닙니다.

목적은:

아이디어가 실제로 작동하는지
사용자가 어떻게 반응하는지
우리가 문제를 제대로 이해했는지

빠르게 확인하는 것입니다.

따라서 너무 많은 시간과 비용을 들여 완벽하게 만들 필요가 없습니다.

오히려 빠르게 만들어보고 피드백을 얻은 뒤 수정하는 것이 중요합니다.

18장 프로토타입 접근법은 문제를 더 잘 이해하게 해준다#

제공된 학습자료에서 중요한 내용입니다.

Prototype은 단순히 해결책을 시험하는 것에 그치지 않습니다.

실제로 시제품을 만들어보면:

우리가 생각했던 문제가 진짜 문제였나?

를 다시 확인할 수 있습니다.

즉 시제품을 통해 문제를 더 명확하게 인식할 수도 있습니다.

이것이 프로토타입 접근법의 중요한 특징입니다.

19장 5단계 검증 Test란 무엇인가#

마지막 단계는 Test입니다.

Prototype을 실제 사용자에게 보여주고:

사용자가 어떻게 행동하는지
어떤 문제가 있는지
무엇이 불편한지
아이디어가 실제로 효과가 있는지

확인합니다.

그리고 피드백을 수집합니다.

핵심#

Test = 사용자 검증 + 피드백 수집

입니다.

20장 Test가 마지막이라고 무조건 끝나는 것은 아니다#

디자인 사고는 일방향 프로세스가 아닙니다.

Test에서 문제가 발견되면 다시:

Define
Ideate
Prototype

단계로 돌아갈 수 있습니다.

예를 들어 시제품을 테스트했는데 사용자가 여전히 불편해한다면:

문제 정의 자체가 잘못된 것은 아닐까?

라고 다시 생각할 수 있습니다.

즉 반복과 개선이 중요합니다.

21장 디자인 사고는 발산과 수렴을 반복한다#

제공된 학습자료에서 매우 중요한 핵심입니다.

디자인 사고는 단순히 상향식만 한 번 수행하고 끝나는 방식이 아닙니다.

발산과 수렴을 반복합니다.

발산#

가능성을 넓힙니다.

다양한 관찰
다양한 아이디어
여러 해결책

수렴#

가능성을 좁힙니다.

핵심 문제 선택
유망한 아이디어 선택
검증 결과 반영

즉:

상향식 발산 + 하향식 수렴

이 반복될 수 있습니다.

시험 핵심#

디자인 사고 = 발산과 수렴 반복

입니다.

22장 프로토타입 접근법의 기본 흐름#

제공된 학습자료에서는 프로토타입 접근법의 흐름을 다음과 같이 정리합니다.

가설 생성

↓

디자인 실험

↓

실제 환경 테스트

↓

통찰 도출

입니다.

각 단계를 쉽게 이해해보겠습니다.

23장 가설 생성이란 무엇인가#

먼저:

이 문제는 이런 방식으로 해결할 수 있지 않을까?

라는 가설을 만듭니다.

예를 들어:

결제 단계를 5단계에서 2단계로 줄이면 구매 완료율이 높아질 것이다.

라는 가설을 만들 수 있습니다.

이것이 실험의 출발점입니다.

24장 디자인 실험이란 무엇인가#

가설을 검증하기 위해 실제 형태의 실험을 설계합니다.

예를 들어 새로운 결제 화면을 간단한 Prototype으로 만들어볼 수 있습니다.

중요한 것은 완성도보다 검증 가능성입니다.

즉 사용자에게 보여주고 반응을 확인할 수 있을 정도면 됩니다.

25장 실제 환경 테스트란 무엇인가#

Prototype을 실제 또는 실제와 유사한 환경에서 사용하게 합니다.

그 결과:

사용자가 어디서 멈추는지
어떤 기능을 이해하지 못하는지
구매 완료율이 높아지는지

등을 확인합니다.

실제 환경에서 테스트해야 책상 위에서 예상하지 못한 문제를 발견할 수 있습니다.

26장 통찰 도출이란 무엇인가#

실험 결과를 통해 새로운 Insight를 얻습니다.

예를 들어:

결제 단계 수보다 회원가입 강제가 더 큰 이탈 원인이었다.

는 사실을 발견할 수도 있습니다.

이 경우 처음 문제를 다시 정의해야 할 수 있습니다.

즉 Prototype은 단순한 정답 확인이 아니라 새로운 통찰을 만들어내는 과정입니다.

27장 프로토타입 접근법의 핵심은 반복이다#

전체 흐름은:

가설 생성
→ 디자인 실험
→ 실제 환경 테스트
→ 통찰 도출

로 끝나는 것처럼 보일 수 있지만 실제로는 다시 반복될 수 있습니다.

새로운 통찰을 얻으면:

→ 새로운 가설 생성
→ 새로운 Prototype 제작
→ 다시 테스트

합니다.

따라서 프로토타입 방식은 반복적인 학습 과정이라고 이해할 수 있습니다.

28장 상향식 접근과 Discovery 사분면#

앞서 분석 기획 4사분면에서:

Discovery = What × / How ×

였습니다.

즉:

무엇을 분석할지도 명확하지 않고
어떻게 분석할지도 명확하지 않은 상태

입니다.

이런 경우 데이터를 탐색하며 새로운 문제를 발견해야 하므로 상향식 접근법과 연결됩니다.

핵심#

Discovery → Bottom-up

입니다.

29장 상향식 접근과 Insight 사분면#

Insight는:

What ○ / How ×

입니다.

즉 분석할 대상은 알고 있지만 방법이 아직 명확하지 않습니다.

이 경우 데이터에서:

패턴
관계
새로운 분석방법

을 탐색하며 통찰을 얻을 수 있습니다.

따라서 제공된 학습자료에서는 Insight도 상향식 접근과 연결합니다.

핵심#

Discovery + Insight → Bottom-up

입니다.

30장 하향식과 상향식 사분면 비교#

접근	사분면
하향식 Top-down	Optimization · Solution
상향식 Bottom-up	Discovery · Insight

시험에서는 이 연결도 중요합니다.

따라서:

O/S → Top-down

D/I → Bottom-up

처럼 묶어 기억할 수도 있습니다.

31장 하향식과 상향식의 지도학습 차이#

제공된 학습자료에서는 다음처럼 연결합니다.

하향식#

지도학습 기반

상향식#

비지도학습 기반

하향식은 해결해야 할 문제가 명확한 상태에서 목표를 향해 분석하는 성격이 강합니다.

상향식은 미리 정답이 없는 데이터에서 구조나 패턴을 발견하는 성격이 강합니다.

시험에서는 이 대비를 그대로 기억해두는 것이 좋습니다.

32장 하향식과 상향식의 목적 차이#

하향식#

Problem Solving

문제를 해결합니다.

상향식#

Problem Creation

새로운 문제나 기회를 발견합니다.

즉:

해결 → Top-down

발견 → Bottom-up

입니다.

33장 ISP 방식과 비ISP 방식#

제공된 학습자료에서는 하향식과 상향식을 다음처럼 구분합니다.

하향식#

ISP 방식

상향식#

비ISP 방식

시험에서는 이 연결 자체를 기억해두면 됩니다.

즉:

Top-down → ISP

Bottom-up → 비ISP

입니다.

34장 Waterfall과 Prototype 차이#

제공된 학습자료에서는:

하향식#

폭포수형 Waterfall

상향식#

Prototype

과 연결합니다.

폭포수형은 계획된 순서에 따라 단계적으로 진행하는 성격이 강합니다.

Prototype 방식은 빠르게 만들어보고 테스트하며 반복적으로 수정하는 성격이 강합니다.

따라서:

Top-down → Waterfall

Bottom-up → Prototype

으로 기억합니다.

35장 나선형 Spiral과 상향식#

제공된 학습자료에서는 상향식 접근과 나선형 Spiral도 연결합니다.

나선형 접근은 한 번에 완성하기보다 반복하면서 점차 개선해 나가는 구조입니다.

이는:

빠르게 시도
테스트
피드백
수정

을 반복하는 상향식 접근과 잘 맞습니다.

시험 핵심#

Bottom-up → Prototype · Spiral

입니다.

36장 하향식과 상향식 전체 비교#

구분	하향식 Top-down	상향식 Bottom-up
출발점	문제	데이터
What	○	×
학습 방식	지도학습	비지도학습
중심	Why	What
목적	Problem Solving	Problem Creation
대표 흐름	문제 탐색→정의→해결→타당성	공감→정의→아이디어→시제품→검증
사분면	Optimization·Solution	Discovery·Insight
계획 방식	ISP	비ISP
개발 방식	Waterfall	Prototype·Spiral

이 표는 시험 직전에 반드시 확인할 가치가 있습니다.

37장 같은 문제라도 두 접근이 함께 사용될 수 있다#

실제 분석에서는 하향식과 상향식을 완전히 분리해서 사용한다고 생각하기보다 필요에 따라 함께 활용할 수 있습니다.

제공된 학습자료에서도 디자인 사고는 발산과 수렴을 반복한다고 설명합니다.

예를 들어:

데이터에서 예상하지 못한 패턴을 발견

→ 상향식

↓

새로운 문제 정의

↓

그 문제를 해결하기 위한 구체적인 분석 진행

→ 하향식

처럼 연결될 수 있습니다.

즉 상향식과 하향식은 서로 완전히 배타적인 방식으로만 볼 필요는 없습니다.

38장 쇼핑몰 데이터를 상향식으로 분석한다면#

쇼핑몰에 수년간의 고객 데이터가 쌓여 있다고 하겠습니다.

하지만 아직 특정 분석 문제는 없습니다.

1단계#

데이터를 탐색합니다.

2단계#

특정 고객군에서 이상한 패턴을 발견합니다.

예:

새벽 시간대 구매 고객의 재구매율이 매우 높다.

3단계#

새로운 문제를 정의합니다.

새벽 시간대 구매 고객은 어떤 특징을 가지고 있는가?

4단계#

새로운 마케팅 전략이나 분석 아이디어를 만듭니다.

이처럼 데이터가 문제 발견의 출발점이 됩니다.

39장 디자인 사고를 앱 개선에 적용한다면#

앱 사용자가 줄고 있다고 가정해봅시다.

공감#

사용자를 관찰하고 인터뷰합니다.

정의#

가입 과정이 복잡하다는 핵심 문제를 발견합니다.

아이디어화#

가입 단계 축소
소셜 로그인
비회원 사용

등을 생각합니다.

Prototype#

간단한 새 가입 화면을 만듭니다.

Test#

실제 사용자에게 사용하게 하고 반응을 확인합니다.

필요하면 다시 공감이나 정의 단계로 돌아갑니다.

이것이 디자인 사고의 실제 흐름입니다.

40장 ADsP 시험에서 자주 헷갈리는 함정#

함정 1. 상향식은 문제부터 시작한다#

틀립니다.

제공된 학습자료에서는 데이터 탐색부터 시작하는 방식으로 설명합니다.

함정 2. 상향식은 지도학습 기반이다#

틀립니다.

비지도학습 기반과 연결합니다.

함정 3. 상향식은 Problem Solving 중심이다#

틀립니다.

상향식은:

Problem Creation

입니다.

함정 4. 데이터 기반 탐색은 하향식이다#

틀립니다.

데이터 기반 탐색은 상향식입니다.

함정 5. Prototype은 처음부터 완벽하게 만들어야 한다#

틀립니다.

완성도보다 빠른 제작과 검증이 중요합니다.

함정 6. 디자인 사고는 한 방향으로만 진행한다#

틀립니다.

발산과 수렴, 피드백과 반복이 가능합니다.

함정 7. Discovery와 Insight는 하향식이다#

틀립니다.

둘 다 상향식과 연결합니다.

41장 디자인 사고 5단계 시험 직전 암기#

Empathize#

→ 공감

→ 사용자를 이해

Define#

→ 정의

→ 핵심 문제 설정

Ideate#

→ 아이디어화

→ 다양한 해결책 생성

Prototype#

→ 시제품

→ 빠르게 만들어보기

Test#

→ 검증

→ 실제 사용자 피드백

한 줄 암기:

공감 → 정의 → 아이디어 → 시제품 → 검증

입니다.

42장 상향식 접근법 시험 직전 30초 암기#

Bottom-up

→ 데이터부터 시작

→ 비지도학습

→ What 중심

→ Problem Creation

→ Discovery · Insight

→ 비ISP

→ Prototype · Spiral

그리고 디자인 사고:

Empathize → Define → Ideate → Prototype → Test

입니다.

43장 하향식과 상향식 시험 직전 비교#

하향식#

문제 먼저

→ 지도학습

→ Why

→ Problem Solving

→ Optimization · Solution

→ ISP

→ Waterfall

상향식#

데이터 먼저

→ 비지도학습

→ What

→ Problem Creation

→ Discovery · Insight

→ 비ISP

→ Prototype · Spiral

이 두 묶음을 서로 반대로 연결해서 기억하면 문제 풀이가 쉬워집니다.

상향식 접근법 FAQ#

상향식 접근법이란 무엇인가#

데이터에서 시작하여 패턴을 탐색하고 새로운 문제나 분석 기회를 발견하는 접근법입니다.

상향식은 어떤 학습 방식과 연결되는가#

제공된 ADsP 학습자료에서는 비지도학습 기반과 연결합니다.

상향식은 Why 중심인가#

아닙니다.

제공된 학습자료에서는 What 중심으로 설명합니다.

상향식의 목적은 무엇인가#

Problem Creation, 즉 데이터에서 새로운 문제나 기회를 발견하는 것입니다.

데이터가 완벽하게 준비되어야 상향식 분석을 할 수 있는가#

아닙니다.

제공된 학습자료에서는 데이터나 구조가 완벽하지 않아도 탐색을 시작할 수 있다고 설명합니다.

디자인 사고 5단계는 무엇인가#

Empathize
Define
Ideate
Prototype
Test

입니다.

Prototype에서는 무엇을 하는가#

해결 아이디어를 빠르게 시제품 형태로 만들고 실제 검증할 수 있도록 합니다. 완성도보다 속도가 중요합니다.

프로토타입 접근법의 흐름은 무엇인가#

제공된 학습자료에서는:

가설 생성 → 디자인 실험 → 실제 환경 테스트 → 통찰 도출

순으로 정리합니다.

디자인 사고는 상향식만 사용하는가#

제공된 학습자료에서는 디자인 사고가 발산과 수렴을 반복한다고 설명합니다. 즉 상향식과 하향식 사고를 반복적으로 활용할 수 있습니다.

상향식과 연결되는 4사분면은 무엇인가#

Discovery와 Insight입니다.

하향식과 연결되는 4사분면은 무엇인가#

Optimization과 Solution입니다.

상향식은 어떤 개발 방식과 연결되는가#

제공된 학습자료에서는 Prototype과 Spiral을 연결합니다.

데이터 기반 탐색은 하향식인가#

아닙니다.

데이터 기반 탐색은 상향식 Bottom-up입니다.

자기 점검#

다음 질문에 바로 답할 수 있는지 확인해봅니다.

상향식 접근법의 출발점이 무엇인지 알고 있는가?
상향식이 비지도학습 기반이라는 것을 기억하고 있는가?
What 중심과 Why 중심을 구분할 수 있는가?
Problem Creation과 Problem Solving을 구분할 수 있는가?
디자인 사고 5단계를 순서대로 말할 수 있는가?
공감 단계에서 무엇을 하는지 설명할 수 있는가?
정의 단계와 공감 단계를 구분할 수 있는가?
아이디어화가 발산과 연결된다는 것을 알고 있는가?
Prototype에서 완성도보다 속도를 우선한다는 것을 알고 있는가?
Test 단계에서 사용자 피드백을 수집한다는 것을 알고 있는가?
디자인 사고가 반복적인 발산·수렴 구조라는 것을 설명할 수 있는가?
프로토타입 접근법의 네 단계 흐름을 말할 수 있는가?
Discovery와 Insight가 상향식이라는 것을 알고 있는가?
Prototype·Spiral이 상향식과 연결된다는 것을 알고 있는가?
하향식과 상향식의 차이를 한 문장으로 설명할 수 있는가?

이 글을 마치며#

상향식 접근법의 핵심은 매우 단순합니다.

문제를 먼저 정하는 것이 아니라 데이터를 먼저 본다

는 것입니다.

데이터를 탐색하면서:

이 데이터에는 어떤 패턴이 있을까?

를 살펴보고,

그 과정에서:

이것이 새로운 문제가 될 수 있겠다.

는 통찰을 얻습니다.

따라서 제공된 ADsP 학습자료에서는 상향식을:

비지도학습

What 중심

Problem Creation

과 연결합니다.

디자인 사고는 다음 순서로 기억합니다.

공감 → 정의 → 아이디어화 → 시제품 → 검증

그리고 프로토타입 접근법은:

가설 생성 → 디자인 실험 → 실제 환경 테스트 → 통찰 도출

입니다.

마지막으로 하향식과 상향식은 다음 한 줄로 구분하면 됩니다.

문제에서 시작하면 Top-down, 데이터에서 시작하면 Bottom-up.

시험 직전에는 다음 대비만 확실히 기억합니다.

Top-down = 지도학습 · Why · Problem Solving · Optimization/Solution · Waterfall

Bottom-up = 비지도학습 · What · Problem Creation · Discovery/Insight · Prototype/Spiral