데이터 품질·거버넌스

데이터의 정확성·일관성·신뢰성을 유지하고 조직 차원에서 체계적으로 관리하기 위한 원칙과 실무를 다룹니다. 데이터 품질 관리, MDM, 메타데이터, 데이터 표준화, 중복 제거, 골든 레코드, 데이터 계보, 접근 권한과 정책 관리까지 신뢰할 수 있는 데이터를 만들고 지속적으로 운영하는 데 필요한 핵심 개념과 사례를 정리합니다.