하향식 접근법이란? 문제탐색·문제정의·해결방안탐색·타당성검토 4단계 쉽게 이해하기

1장 하향식 접근법이란 무엇인가#

하향식 접근법 Top-down은 먼저 문제를 찾고 정의한 뒤, 그 문제를 해결할 방법을 찾아가는 분석 접근법입니다.

가장 쉽게 표현하면 다음과 같습니다.

뭐가 문제지?

↓

정확히 어떤 문제지?

↓

어떻게 해결하지?

↓

그 방법이 실제로 가능한가?

즉 이미 존재하거나 발견한 비즈니스 문제를 출발점으로 삼아 해결책을 구체화합니다.

제공된 ADsP 학습자료에서는 하향식 접근법을 다음과 같은 특징과 연결합니다.

Problem Solving
Why 중심
지도학습
문제 중심 접근

핵심은 데이터를 무작정 살펴보면서 새로운 문제를 찾는 것이 아니라 해결해야 할 문제를 먼저 중심에 놓는 것입니다.

2장 하향식 접근법 4단계#

하향식 접근법은 다음 네 단계로 구성됩니다.

Problem Discovery
Problem Definition
Solution Search
Feasibility Study

한글로는:

문제 탐색
문제 정의
해결방안 탐색
타당성 검토

입니다.

시험에서는 순서를 정확하게 기억해야 합니다.

문제 탐색 → 문제 정의 → 해결방안 탐색 → 타당성 검토

3장 하향식 4단계 한눈에 보기#

단계	영어	핵심 질문
문제 탐색	Problem Discovery	무엇을 어떤 목적으로 해야 하는가?
문제 정의	Problem Definition	문제를 분석 문제로 어떻게 바꿀 것인가?
해결방안 탐색	Solution Search	어떤 방법으로 해결할 것인가?
타당성 검토	Feasibility Study	실제로 수행할 수 있는가?

가장 쉽게 줄이면:

찾고 → 정의하고 → 해결책 찾고 → 가능한지 확인한다

입니다.

4장 1단계 문제 탐색 Problem Discovery란 무엇인가#

첫 번째 단계는 문제 탐색 Problem Discovery입니다.

이 단계에서는:

무엇을 분석해야 하는가?

왜 그것을 분석해야 하는가?

를 확인합니다.

즉 조직이나 비즈니스에서 분석을 통해 해결할 만한 문제와 기회를 찾는 단계입니다.

제공된 학습자료에서는 다음 질문으로 설명합니다.

무엇을 어떤 목적으로 수행해야 하는가?

이 문장은 시험에서 매우 중요합니다.

핵심#

Problem Discovery = 분석해야 할 문제와 목적을 탐색

입니다.

5장 문제 탐색을 실제 사례로 이해하기#

온라인 쇼핑몰을 운영하는 회사가 있다고 하겠습니다.

최근 회사에서 다음과 같은 현상이 발견되었습니다.

신규 고객은 증가
매출은 정체
재구매율 감소
고객 문의 증가

이때 바로 머신러닝 모델부터 만들지 않습니다.

먼저:

실제로 분석해야 할 문제가 무엇인가?

를 탐색해야 합니다.

예를 들어:

재구매율 하락이 핵심 문제인가?
고객 이탈이 문제인가?
특정 상품의 만족도가 문제인가?

등을 확인합니다.

이것이 문제 탐색입니다.

6장 무엇을 어떤 목적으로 수행하는가는 어느 단계인가#

ADsP에서 중요한 함정입니다.

다음 설명은 틀립니다.

문제 정의 단계에서 무엇을 어떤 목적으로 수행할 것인지 파악한다.

제공된 학습자료에서는:

무엇을 어떤 목적으로 수행해야 하는가?

를 문제 탐색 Problem Discovery 단계와 연결합니다.

따라서:

목적과 문제 찾기 → Problem Discovery

입니다.

7장 2단계 문제 정의 Problem Definition이란 무엇인가#

두 번째 단계는 문제 정의 Problem Definition입니다.

문제 탐색 단계에서 비즈니스 문제가 발견되었다면 이를 데이터 분석이 가능한 문제로 구체화해야 합니다.

제공된 학습자료에서는 이를:

비즈니스 문제를 데이터 분석 관점으로 변환

한다고 설명합니다.

예를 들어 비즈니스에서:

고객들이 너무 많이 떠난다.

라는 문제가 발견되었다고 하겠습니다.

이 문장만으로는 바로 분석하기 어렵습니다.

이를 다음과 같이 구체화할 수 있습니다.

최근 6개월 고객 행동 데이터를 이용하여 향후 30일 이내 이탈 가능성이 높은 고객을 식별한다.

이렇게 바꾸면 분석 가능한 문제에 가까워집니다.

핵심#

Problem Definition = 비즈니스 문제를 분석 문제로 변환

입니다.

8장 문제 탐색과 문제 정의는 무엇이 다른가#

시험에서 두 단계가 가장 헷갈릴 수 있습니다.

문제 탐색#

문제를 찾는다.

질문:

무엇을 왜 분석해야 하지?

문제 정의#

찾은 문제를 명확하게 만든다.

질문:

이 문제를 데이터 분석 관점에서는 어떻게 표현할까?

예를 들어:

문제 탐색

→ 고객 이탈이 문제다.

문제 정의

→ 고객 행동 데이터를 이용하여 이탈 가능 고객을 예측한다.

입니다.

한 줄로 기억하면:

Discovery = 찾는다

Definition = 분석 가능한 형태로 정의한다

입니다.

9장 비즈니스 문제를 분석 문제로 바꾼다는 것은 무엇인가#

기업에서 사용하는 문제 표현은 흔히 추상적입니다.

예:

매출이 왜 이 모양이지?

고객 반응이 안 좋다.

불량이 너무 많다.

이런 표현을 데이터 분석에 그대로 사용할 수는 없습니다.

분석 문제로 전환하면 다음처럼 구체화할 수 있습니다.

비즈니스 문제#

매출이 감소하고 있다.

분석 문제#

최근 3년간 상품·지역·고객군별 매출 데이터를 이용하여 매출 감소에 영향을 주는 요인을 분석한다.

이러한 변환이 Problem Definition의 핵심입니다.

10장 3단계 해결방안 탐색 Solution Search란 무엇인가#

세 번째 단계는 해결방안 탐색 Solution Search입니다.

분석할 문제가 명확하게 정의되었다면 이제:

이 문제를 어떻게 해결할 것인가?

를 결정해야 합니다.

제공된 학습자료에서는:

정의된 문제를 해결하기 위한 방안 모색

으로 설명합니다.

예를 들어:

고객 이탈 가능성을 예측한다.

라는 문제가 정의되어 있다면 적절한 데이터와 분석방법을 검토합니다.

핵심#

Solution Search = 정의된 문제의 해결방법 탐색

입니다.

11장 해결방안 탐색에서는 무엇을 생각할까#

분석 문제에 따라 여러 해결방법이 존재할 수 있습니다.

예를 들어 고객 이탈 문제라면:

어떤 데이터를 사용할 것인가
어떤 변수를 사용할 것인가
어떤 분석방식을 적용할 것인가
기존 시스템을 활용할 수 있는가

등을 검토할 수 있습니다.

이 단계의 핵심은:

문제는 이미 정의되어 있고 이제 해결방법을 찾는다

는 것입니다.

12장 4단계 타당성 검토 Feasibility Study란 무엇인가#

마지막 단계는 타당성 검토 Feasibility Study입니다.

좋은 분석 아이디어가 있다고 해서 모두 실제 프로젝트로 진행할 수 있는 것은 아닙니다.

예를 들어:

전국 고객의 실시간 행동 데이터를 모두 분석하자.

라는 아이디어가 매우 유용할 수 있습니다.

하지만:

필요한 데이터가 존재하지 않거나
시스템 구축비가 지나치게 비싸거나
기술적으로 구현하기 어려우면

실행하기 어렵습니다.

그래서 해결방안을 실제로 수행할 수 있는지 확인합니다.

제공된 학습자료에서는 세 가지를 강조합니다.

경제적 타당성
데이터 타당성
기술적 타당성

핵심#

Feasibility Study = 진짜 실행 가능한지 확인

입니다.

13장 경제적 타당성이란 무엇인가#

경제적 타당성은:

비용을 투자할 가치가 있는가?

를 확인하는 것입니다.

예를 들어 데이터 분석 시스템 구축에 10억 원이 들어가는데 예상되는 경제적 효과가 매우 작다면 프로젝트를 다시 검토할 수 있습니다.

다음과 같은 요소를 생각할 수 있습니다.

구축 비용
운영 비용
기대 효과
투자 대비 가치

즉:

돈을 들여서 할 만한가?

를 보는 것입니다.

14장 데이터 타당성이란 무엇인가#

데이터 타당성은:

필요한 데이터가 실제로 존재하고 활용 가능한가?

를 확인합니다.

예를 들어:

지난 10년간 고객 위치정보로 이동 패턴을 분석하자.

라는 아이디어가 있다고 하겠습니다.

하지만 회사가 지난 10년간 위치정보를 수집하지 않았다면 분석 자체가 어려울 수 있습니다.

따라서:

데이터 존재 여부
데이터 확보 가능성
데이터 품질

등을 확인합니다.

핵심#

Data Feasibility = 분석할 데이터가 있는가

입니다.

15장 기술적 타당성이란 무엇인가#

기술적 타당성은:

현재 기술과 시스템으로 실제 구현할 수 있는가?

를 검토합니다.

예를 들어 초당 수백만 건의 데이터를 실시간으로 처리해야 하지만 현재 시스템이 그 성능을 감당하지 못한다면 기술적 문제가 발생합니다.

검토 대상에는:

분석기술
시스템 처리능력
인프라
기술인력

등이 포함될 수 있습니다.

쉽게 말하면:

기술적으로 만들 수 있는가?

를 확인하는 것입니다.

16장 타당성 검토 세 가지를 쉽게 외우는 방법#

제공된 학습자료의 핵심은 다음 세 가지입니다.

경제적 타당성

→ 돈

데이터 타당성

→ 데이터

기술적 타당성

→ 기술

따라서:

돈·데이터·기술

세 가지로 기억하면 쉽습니다.

17장 하향식 접근법 전체를 하나의 사례로 이해하기#

온라인 쇼핑몰의 고객 이탈을 분석한다고 하겠습니다.

1단계 문제 탐색#

최근 재구매율이 감소한 것을 발견합니다.

무엇이 문제인가?

고객 이탈이 중요한 문제라고 판단합니다.

2단계 문제 정의#

문제를 분석 가능한 형태로 바꿉니다.

고객 행동 데이터를 이용하여 향후 이탈 가능 고객을 예측한다.

3단계 해결방안 탐색#

문제를 해결할 분석방법과 필요한 데이터를 검토합니다.

4단계 타당성 검토#

데이터가 충분한가?
기술적으로 가능한가?
비용 대비 가치가 있는가?

를 검토합니다.

이것이 하향식 접근의 전체 흐름입니다.

18장 하향식은 왜 Top-down인가#

하향식 접근에서는 먼저 상위 수준의 비즈니스 문제와 목적을 봅니다.

그다음 점점 구체적인 분석문제와 해결방안으로 내려갑니다.

즉:

비즈니스 문제

↓

분석 문제

↓

해결방법

↓

실행 가능성

으로 구체화됩니다.

그래서 Top-down, 즉 하향식이라고 부릅니다.

19장 하향식은 왜 Problem Solving인가#

하향식 접근에서는 먼저 해결해야 할 문제를 찾고 정의합니다.

그다음 그 문제를 해결할 방법을 찾습니다.

따라서 핵심은 문제 해결 Problem Solving입니다.

쉽게 말하면:

문제가 있으니 해결책을 찾는다.

입니다.

제공된 학습자료에서는 하향식을 Problem Solving과 연결하므로 시험에서도 같이 기억하는 것이 좋습니다.

20장 Why 중심이라는 것은 무슨 뜻인가#

하향식은 단순히 데이터부터 보는 것이 아니라:

왜 이 분석을 해야 하는가?

에서 시작합니다.

즉 비즈니스 문제와 분석 목적이 먼저입니다.

예를 들어:

데이터가 많으니 한번 분석해보자.

보다:

고객 이탈률이 증가하고 있으니 원인을 분석하고 개선하자.

에 가깝습니다.

이러한 의미에서 제공된 학습자료에서는 하향식을 Why 중심이라고 설명합니다.

21장 문제 탐색에는 어떤 방법을 사용하는가#

제공된 ADsP 학습자료에서는 문제 탐색 방법을 세 가지로 정리합니다.

비즈니스 모델 기반 탐색
외부 참조 모델 탐색
분석 유스케이스 탐색

시험에서 자주 출제되는 부분입니다.

22장 비즈니스 모델 기반 탐색이란 무엇인가#

비즈니스 모델을 구성하는 주요 영역을 기준으로 분석 기회를 찾는 방법입니다.

제공된 학습자료에서는:

업무
제품
고객

단위로 문제를 발굴한다고 설명합니다.

예를 들어 쇼핑몰이라면 다음처럼 생각할 수 있습니다.

업무#

배송 프로세스가 너무 느리지 않은가?

제품#

반품률이 높은 상품이 있는가?

고객#

이탈률이 높은 고객군이 있는가?

이처럼 비즈니스 자체를 구조적으로 살펴보면서 문제를 찾습니다.

핵심#

비즈니스 모델 기반 탐색 = 업무·제품·고객에서 문제 발굴

입니다.

23장 왜 비즈니스 모델 기반 탐색이 하향식의 핵심인가#

하향식은 비즈니스 문제에서 출발합니다.

따라서 조직이 어떤 업무를 하고:

어떤 제품을 제공하며
어떤 고객을 대상으로 하는지

살펴보는 것이 자연스럽습니다.

데이터 자체보다 비즈니스 관점에서 분석 기회를 먼저 찾는 것이 하향식 접근법의 성격과 잘 맞습니다.

제공된 학습자료에서는 이를 하향식의 핵심 방법으로 강조합니다.

24장 외부 참조 모델 탐색이란 무엇인가#

두 번째는 외부 참조 모델 탐색입니다.

조직 내부의 문제만 보는 것이 아니라 외부의 성공사례나 경쟁사를 참고하여 분석 기회를 찾는 방식입니다.

대표적인 방법은:

Best Practice
경쟁사 분석
유사 성공 사례

등입니다.

예#

경쟁 쇼핑몰이 AI 추천 시스템을 이용해 구매전환율을 높였다는 사례를 확인했다고 하겠습니다.

우리 회사도:

고객 추천 분석을 적용할 수 있지 않을까?

라는 분석 기회를 발굴할 수 있습니다.

핵심#

외부 참조 모델 = 벤치마킹

입니다.

25장 분석 유스케이스 탐색이란 무엇인가#

세 번째는 분석 유스케이스 Use Case 탐색입니다.

기존에 데이터 분석을 이용하여 실제 문제를 해결한 사례를 참고하는 방식입니다.

예를 들어:

고객 이탈 예측
금융 이상거래 탐지
공장 불량 예측
수요 예측

같은 기존 분석 사례를 보고 우리 조직에 적용할 문제를 찾을 수 있습니다.

핵심#

분석 유스케이스 탐색 = 사례 중심 문제 발굴

입니다.

26장 문제 탐색 3가지 방법 비교#

방법	핵심	대표 방식
비즈니스 모델 기반 탐색	조직 내부 구조에서 문제 발견	업무·제품·고객
외부 참조 모델 탐색	외부 사례 참고	Best Practice·경쟁사
분석 유스케이스 탐색	기존 분석 사례 활용	Use Case

시험 직전에는:

내부 → 외부 → 사례

로 연결해서 기억할 수도 있습니다.

27장 데이터 기반 탐색은 하향식인가#

아닙니다.

제공된 ADsP 학습자료에서 특히 주의하라고 한 부분입니다.

데이터 기반 탐색은 하향식 접근법이다.

틀린 설명입니다.

데이터에서 패턴을 살펴보며 새로운 문제나 기회를 찾는 데이터 기반 탐색은 상향식 접근법과 연결합니다.

따라서:

비즈니스 문제에서 시작 → 하향식

데이터에서 시작 → 상향식

으로 구분하면 쉽습니다.

28장 비즈니스 모델 캔버스로 문제를 찾는 방법#

제공된 학습자료에서는 비즈니스 모델 캔버스를 활용한 문제 탐색에서 다음 영역을 강조합니다.

업무
제품
고객

즉 기업이:

무엇을 하는지

무엇을 제공하는지

누구에게 제공하는지

를 중심으로 분석 기회를 찾습니다.

이러한 관점은 데이터를 먼저 보는 것이 아니라 비즈니스 구조를 먼저 본다는 점에서 하향식 접근과 연결됩니다.

29장 규제와 감사는 왜 살펴볼까#

제공된 학습자료에는 문제 탐색 과정에서 규제와 감사도 관리 영역으로 제시되어 있습니다.

기업은 단순히 매출이나 고객 문제만 생각하는 것이 아니라:

법규 준수
내부 통제
감사
규제 대응

같은 관리 문제에서도 분석 기회를 찾을 수 있습니다.

예를 들어 이상거래나 규정 위반 가능성을 데이터 분석으로 탐지하는 문제를 발굴할 수 있습니다.

30장 지원 인프라도 분석 기회가 될 수 있다#

지원 인프라는 직접적인 제품이나 고객 업무는 아니지만 조직의 운영을 뒷받침합니다.

예를 들어:

IT 시스템
인프라
인력
운영 자원

등에서 문제가 발생할 수 있습니다.

시스템 장애 데이터를 분석하여 장애를 사전에 예측하는 것처럼 지원 영역에서도 분석 기회를 발굴할 수 있습니다.

31장 STEEP 분석이란 무엇인가#

제공된 학습자료에서는 외부 환경을 분석하기 위한 관점으로 STEEP을 제시합니다.

STEEP는 다음 다섯 요소의 첫 글자를 의미합니다.

S = Social

사회적 요인

T = Technological

기술적 요인

E = Economic

경제적 요인

E = Environmental

환경적 요인

P = Political

정치적 요인

기업 외부 환경에서 어떤 변화가 일어나고 있는지를 체계적으로 살펴보는 방법입니다.

32장 STEEP를 왜 분석 기획에서 사용하는가#

비즈니스 문제는 회사 내부에서만 발생하는 것이 아닙니다.

예를 들어:

Social#

고령화나 소비문화 변화

Technological#

AI나 자동화 기술 등장

Economic#

경기 침체나 금리 변화

Environmental#

환경 규제와 탄소 감축 요구

Political#

정책과 법규 변화

같은 외부 변화가 새로운 분석 문제를 만들 수 있습니다.

따라서 STEEP를 이용하면 외부 환경 변화에서 분석 기회를 탐색할 수 있습니다.

33장 STEEP 암기법#

그대로 순서를 기억하는 것이 가장 간단합니다.

S → Social

T → Technological

E → Economic

E → Environmental

P → Political

즉:

사회 → 기술 → 경제 → 환경 → 정치

입니다.

특히 E가 두 번 등장한다는 점을 주의합니다.

Economic
Environmental

입니다.

34장 경쟁자 확대란 무엇인가#

문제를 탐색할 때 현재 직접 경쟁사만 살펴보면 충분하지 않을 수 있습니다.

제공된 학습자료에서는 경쟁자 확대의 관점으로:

대체재
경쟁자
신규 진입자

를 제시합니다.

즉 현재 같은 제품을 판매하는 기업만 경쟁자로 보는 것이 아니라 우리 시장을 위협할 수 있는 다른 존재까지 확대해서 분석합니다.

35장 대체재란 무엇인가#

대체재는 동일한 제품은 아니지만 고객의 동일하거나 유사한 필요를 충족하는 제품이나 서비스입니다.

예를 들어 특정 이동 서비스의 경쟁을 생각한다면 같은 형태의 서비스만 보는 것이 아니라 다른 이동수단도 고객 입장에서는 대체재가 될 수 있습니다.

따라서 비즈니스 문제를 탐색할 때는 직접 경쟁자뿐 아니라 고객이 선택할 수 있는 다른 대안도 살펴봐야 합니다.

36장 신규 진입자도 경쟁자에 포함된다#

제공된 학습자료의 함정입니다.

다음 설명은 틀립니다.

경쟁자 확대에서는 기존 경쟁자만 관리한다.

경쟁자 확대에는:

신규 진입자

도 포함됩니다.

현재 시장점유율이 없는 기업이라도 새로운 기술이나 비즈니스 모델을 통해 시장에 들어올 수 있기 때문입니다.

핵심#

경쟁자 확대 = 대체재 + 기존 경쟁자 + 신규 진입자

로 기억하면 좋습니다.

37장 시장 니즈 탐색이란 무엇인가#

제공된 학습자료에서는 시장의 요구를 탐색할 때 다음 세 가지를 제시합니다.

고객
채널
영향자들

즉 기업 혼자만의 관점으로 분석 문제를 정하는 것이 아니라 시장과 연결된 다양한 이해관계자의 요구를 확인합니다.

38장 고객 관점의 시장 니즈#

가장 직접적인 것은 고객입니다.

다음 질문을 생각할 수 있습니다.

고객이 무엇을 불편해하는가?
무엇을 원하는가?
왜 구매를 포기하는가?
어떤 서비스를 선호하는가?

이런 고객 니즈 자체가 분석 문제의 출발점이 될 수 있습니다.

39장 채널 관점의 시장 니즈#

채널은 고객과 제품 또는 서비스를 연결하는 경로입니다.

예를 들어:

온라인 쇼핑몰
모바일 앱
오프라인 매장
판매 파트너

등이 있을 수 있습니다.

채널별:

구매전환율
이탈률
판매량
고객 행동

차이를 분석하면서 새로운 문제를 발굴할 수 있습니다.

40장 영향자들은 누구인가#

시장에서는 고객과 판매자 외에도 소비자의 결정이나 시장 변화에 영향을 주는 다양한 주체가 존재할 수 있습니다.

제공된 학습자료에서는 이러한 영향자들도 시장 니즈 탐색의 대상으로 제시합니다.

핵심은 특정 기업 내부만 보는 것이 아니라 시장에 영향을 미치는 다양한 관계자를 폭넓게 살펴본다는 것입니다.

41장 하향식 접근과 상향식 접근의 차이#

하향식은:

문제에서 시작

합니다.

상향식은:

데이터에서 시작

한다고 이해하면 쉽습니다.

구분	하향식	상향식
영어	Top-down	Bottom-up
출발	비즈니스 문제	데이터
중심	Why	데이터 패턴
목적	Problem Solving	Problem Creation
탐색	문제 중심	데이터 중심

ADsP에서는 특히:

데이터 기반 탐색 → 상향식

이라는 점을 기억해야 합니다.

42장 하향식 접근법 4단계를 질문으로 외우기#

1. Problem Discovery#

뭐가 문제지?

2. Problem Definition#

정확히 뭐가 문제야?

3. Solution Search#

어떻게 해결하지?

4. Feasibility Study#

이거 진짜 할 수 있어?

이 네 질문을 순서대로 기억하면 전체 단계가 자연스럽게 연결됩니다.

43장 ADsP 시험에서 자주 헷갈리는 함정#

함정 1. 문제 정의에서 무엇을 어떤 목적으로 수행할지 파악한다#

틀립니다.

제공된 학습자료에서는 이것을 문제 탐색 Problem Discovery과 연결합니다.

함정 2. 문제 탐색은 비즈니스 문제를 데이터 분석 문제로 변환하는 단계다#

틀립니다.

그 역할은 Problem Definition입니다.

함정 3. 타당성 검토에서는 해결책을 처음 찾는다#

틀립니다.

해결방법을 찾는 것은 Solution Search입니다.

타당성 검토는 찾은 해결방안의 실행 가능성을 검토합니다.

함정 4. 데이터 기반 탐색은 하향식이다#

틀립니다.

데이터 기반 탐색은 상향식 접근법과 연결합니다.

함정 5. 경쟁자 확대에서는 기존 경쟁사만 고려한다#

틀립니다.

신규 진입자와 대체재도 고려합니다.

함정 6. STEEP에서 E는 하나뿐이다#

틀립니다.

E는:

Economic
Environmental

두 개입니다.

44장 하향식 4단계 핵심 비교표#

단계	가장 쉬운 의미	핵심
Problem Discovery	문제 찾기	무엇을 왜 분석할까
Problem Definition	문제 명확화	비즈니스 문제 → 분석 문제
Solution Search	해결책 찾기	어떻게 해결할까
Feasibility Study	가능성 확인	경제·데이터·기술

한 줄로 기억하면:

찾기 → 정의 → 해결 → 검토

입니다.

45장 문제 탐색 방법 핵심 비교표#

방법	설명	시험 키워드
비즈니스 모델 기반 탐색	업무·제품·고객 단위 문제 발굴	하향식 핵심
외부 참조 모델 탐색	성공사례와 경쟁사 활용	벤치마킹
분석 유스케이스 탐색	기존 분석 사례 활용	Use Case

그리고 반드시 기억합니다.

데이터 기반 탐색 = 상향식

입니다.

46장 시험 직전 30초 암기#

하향식 4단계#

Problem Discovery

→ 문제 탐색

→ 무엇을 왜?

Problem Definition

→ 문제 정의

→ 비즈니스 문제를 분석 문제로

Solution Search

→ 해결방안 탐색

→ 어떻게 해결?

Feasibility Study

→ 타당성 검토

→ 경제·데이터·기술

한 줄 암기#

문제 찾기 → 정확히 정의 → 해결책 찾기 → 가능한지 확인

47장 문제 탐색 시험 직전 암기#

문제 탐색 방법은:

비즈니스 모델 기반

→ 업무·제품·고객

외부 참조 모델

→ Best Practice·경쟁사

분석 Use Case

→ 기존 분석 사례

그리고 함정:

데이터 기반 탐색 → 상향식

입니다.

48장 외부 환경 시험 직전 암기#

STEEP#

Social

Technological

Economic

Environmental

Political

→ 사회·기술·경제·환경·정치

경쟁자 확대#

대체재

경쟁자

신규 진입자

시장 니즈#

고객

채널

영향자들

입니다.

하향식 접근법 FAQ#

하향식 접근법이란 무엇인가#

비즈니스 문제에서 출발하여 문제를 정의하고 해결방안을 찾은 뒤 실제 실행 가능성을 검토하는 분석 접근법입니다.

하향식 접근법은 몇 단계인가#

4단계입니다.

Problem Discovery
Problem Definition
Solution Search
Feasibility Study

문제 탐색에서는 무엇을 하는가#

무엇을 어떤 목적으로 수행해야 하는지 파악하고 분석할 문제나 기회를 탐색합니다.

문제 정의에서는 무엇을 하는가#

발견한 비즈니스 문제를 데이터 분석 관점에서 해결할 수 있는 구체적인 문제로 변환합니다.

해결방안 탐색에서는 무엇을 하는가#

정의된 분석 문제를 해결할 방법을 모색합니다.

타당성 검토에서는 무엇을 확인하는가#

제공된 학습자료에서는 경제적·데이터·기술적 타당성을 검토합니다.

무엇을 어떤 목적으로 수행해야 하는지를 찾는 단계는 어디인가#

Problem Discovery 문제 탐색입니다.

Problem Definition이 아닙니다.

문제 탐색 방법에는 무엇이 있는가#

제공된 학습자료에서는:

비즈니스 모델 기반 탐색
외부 참조 모델 탐색
분석 유스케이스 탐색

을 제시합니다.

데이터 기반 탐색도 하향식인가#

아닙니다.

데이터 기반 탐색은 상향식 접근법과 연결합니다.

외부 참조 모델 탐색은 무엇인가#

Best Practice나 경쟁사 사례 등 외부 레퍼런스를 벤치마킹하여 분석 기회를 찾는 방법입니다.

STEEP는 무엇인가#

Social, Technological, Economic, Environmental, Political의 첫 글자를 조합한 것으로 외부 환경을 살펴보는 관점입니다.

경쟁자 확대에서는 누구를 살펴보는가#

제공된 학습자료에서는 대체재, 경쟁자, 신규 진입자를 제시합니다.

시장 니즈 탐색에서는 무엇을 보는가#

고객, 채널, 영향자들을 살펴봅니다.

자기 점검#

다음 질문에 바로 답할 수 있는지 확인해봅니다.

하향식 접근법의 4단계를 순서대로 말할 수 있는가?
Problem Discovery와 Problem Definition을 구분할 수 있는가?
무엇을 어떤 목적으로 수행하는지 파악하는 단계가 무엇인지 알고 있는가?
비즈니스 문제를 분석 문제로 변환하는 단계가 무엇인지 알고 있는가?
Solution Search가 어떤 단계인지 설명할 수 있는가?
타당성 검토 세 가지를 말할 수 있는가?
하향식이 Problem Solving과 연결된다는 것을 알고 있는가?
문제 탐색의 세 가지 방법을 말할 수 있는가?
외부 참조 모델 탐색이 벤치마킹과 연결된다는 것을 알고 있는가?
데이터 기반 탐색이 상향식이라는 것을 기억하고 있는가?
STEEP 다섯 요소를 말할 수 있는가?
경쟁자 확대에 신규 진입자가 포함된다는 것을 알고 있는가?
경쟁자 확대의 대체재·경쟁자·신규 진입자를 구분할 수 있는가?
시장 니즈 탐색의 고객·채널·영향자들을 기억하고 있는가?

이 글을 마치며#

하향식 접근법은 이름 그대로 큰 비즈니스 문제에서 시작하여 구체적인 분석 문제와 해결책으로 내려가는 방식입니다.

전체 흐름을 질문으로 기억하면 가장 쉽습니다.

뭐가 문제지?

→ Problem Discovery

정확히 뭐가 문제야?

→ Problem Definition

어떻게 해결하지?

→ Solution Search

이 방법 진짜 가능한가?

→ Feasibility Study

즉:

문제 탐색 → 문제 정의 → 해결방안 탐색 → 타당성 검토

입니다.

문제 탐색에서는:

비즈니스 모델 기반 탐색

외부 참조 모델 탐색

분석 유스케이스 탐색

을 기억합니다.

반대로 데이터 기반 탐색은 상향식 접근법이라는 점을 주의해야 합니다.

마지막으로 타당성 검토는 다음 세 가지로 압축할 수 있습니다.

경제적으로 가능한가?

데이터가 있는가?

기술적으로 가능한가?

즉 시험 직전에는 다음 두 줄을 기억하면 됩니다.

찾고 → 정의하고 → 해결책 찾고 → 검토한다.

비즈니스 문제부터 시작하면 Top-down, 데이터부터 시작하면 Bottom-up.